Перейти до вмісту
Live demo

SITEFORGED.

20 лендингів онлайн-школи англійської × RU / EN / UK. Один шаблон, 20 різних дизайнів і 60 унікальних LLM-пакетів. Кожен лендинг — власний оффер, текст і подача, а не переклад з російської.

Роль

Продукт, генератор, LLM, UI, деплой

Рік

2026

Статус

Live demo · 2026

Публічне демо на вигаданій школі. 60 сторінок і 60 скриншотів. Тексти — fal.ai, дизайн — локальний генератор. Домени, платежі та production-обв'язка не входять.

RU · English for IT60/60 унікальних title
SiteForged: російський лендинг курсу англійської для IT

20

лендингів

3

мови

60

сторінок

60/60

унікальних title

05 — унікальність

Кожен лендинг звучить як окремий продукт

LLM пише окремий пакет під кожен оффер і мову: лід, переваги, програму, тарифи, відгуки та FAQ. EN/UK — не переклад RU. Середня схожість блоків — 0.2%, повного тексту — 0.6%.

0.2%

схожість

60/60

title

$0.137

вартість

01

Задача

20 лендингів для онлайн-школи англійської трьома мовами. Один шаблон, але кожен лендинг має виглядати й звучати як окремий продукт: власний оффер, дизайн, тексти, тарифи та відгуки. Копірайтинг вручну не масштабується, а однакові переклади вбивають унікальність.

02

Рішення

Генератор тем + LLM-пакети. 20 офферів, 20 комбінацій палітри, розкладки, шрифтів, меню та карток. Для кожної пари «оффер × мова» fal.ai пише окремий пакет; рендер збирає 60 сторінок, кейс і адмінку. Кеш і ліміт запитів.

04 — пайплайн

П'ять кроків, 60 сторінок

Оффер → LLM-пакет → тема → рендер → публікація.

01

Оффери

20 ніш: з нуля, IT, IELTS, діти, юристи, вимова. У кожної — своя аудиторія й мета.

02

LLM-пакет

Окремий текст на кожен оффер і мову. EN/UK пишуться нативно, не перекладаються з RU.

03

Тема

Палітра, шрифти, сітка, меню, картки та кнопки. 20 комбінацій, без ручної верстки.

04

Рендер

60 сторінок: /ru/, /en/, /uk/. Унікальні title і description, hreflang, sitemap.

05

Публікація

Адмінка з LLM-чекбоксом, 60 скриншотів, кейс трьома мовами, статичний деплой.

Пакетpipeline.ts
pack = llm.ask(prompt)          # offer × language
pack = parse_pack(pack)        # strict fields
validate_pack(pack)            # counts + no empty blocks

site = merge(base_i18n, pack)  # per landing
render(theme, site)            # 3 languages, 60 pages

Стек

Python 3fal.aiGemini 2.5 FlashGPT-4o miniHTML/CSSCaddysystemd

LLM повертає не вільний текст, а поля: лід, 4 переваги, 6 модулів, 3 тарифи, 3 відгуки та 5 FAQ. Парсер перевіряє кількість і не дає зібрати сторінку з порожніми блоками.

05 — DECISIONS

Рішення

01

Не переклад, а окремий пакет

EN/UK пишуться нативно. Інакше виходить той самий текст з іншим словником — і унікальність падає.

02

Жорстка схема, а не вільний текст

Поля й кількість перевіряються парсером. Якщо модель недописала — retry, а не зламана сторінка.

03

Дизайн-рандомізація залишається

LLM не ламає верстку: тема, палітра, шрифти й меню обираються генератором.

04

Кеш і бюджет

60 пакетів, 137 запитів, $0.137. Повторний запуск майже безкоштовний, ліміт 300 запитів.

06 — FEATURES

Можливості

01

20 офферів × 3 мови

02

60 унікальних LLM-пакетів

03

EN/UK — не переклад

04

20 палітр і розкладок

05

5 типів меню й карток

06

60/60 унікальних title

07

hreflang, sitemap, robots

08

Адмінка з LLM-чекбоксом

09

Кеш і ліміт запитів

010

60 скриншотів

011

Кейс трьома мовами

012

Статичний деплой

07 — UI

Інтерфейс

Реальні скриншоти: RU, EN, UK та адмінка.

RU · English for IT01
SiteForged: російський лендинг курсу англійської для IT
EN · Design English02
SiteForged: англійський лендинг курсу для дизайнерів
UK · Pronunciation03
SiteForged: український лендинг курсу вимови
Адмінка · LLM ON04
SiteForged: адмінка з LLM-чекбоксом і статистикою запитів
08 — NUMBERS

Цифри

60 сторінок, 60/60 унікальних title і description, 0.2% схожості, 137 запитів, $0.137. Jaccard 4-грам по RU; EN/UK — окремі пакети.

60

Сторінок

60 / 60

Унікальних title

0.2%

Схожість блоків

0.6%

Повний текст

137

LLM-запитів

$0.137

Вартість LLM

60 unique LLM packsRU · EN · UK0.2% similarity

Потрібен генератор лендингів під вашу нішу?

Покажу, як зібрати 20 лендингів × 3 мови, підключити LLM і отримати вимірювану унікальність без ручного копірайтингу.